La pericolosa arte dell'intelligenza artificiale

Sono passati 10 anni da quando Theodore, uno scrittore trentenne con un lavoro senza uscita, si è innamorato della sua assistente AI, Samantha, nel film di Spike Jonze "Her". L'insolita storia d'amore e le sue star, gli attori Joaquin Phoenix e Scarlett Johansson, hanno affascinato la critica e hanno creato un futuro non troppo lontano, iperconnesso, in cui l'estrema solitudine spinge le persone a cercare affetto nella tecnologia, rendendolo credibile. (In realtà, non è poi così immaginario. Sta già accadendo.)

Il punto in cui la premessa del film è andata in pezzi è stata la tecnologia. Samantha era capace di esprimere o almeno imitare calore, empatia e creatività. Era esagerato pensare che l’intelligenza artificiale potesse diventare così efficace in tempi brevi.

Che differenza fa un decennio.

Considera che quando “Her” ha aperto nel 2013, Siri di Apple aveva solo due anni e Alexa e Google Assistant di Amazon non erano ancora arrivati. Ma presto, i principali punti di contatto del pubblico con l’intelligenza artificiale sarebbero arrivati ​​tramite assistenti vocali imperfetti e chatbot del servizio clienti che non potevano fare molto, si irritavano facilmente e producevano più commedie o frustrazioni involontarie che buona volontà dei clienti.

Per esperienza diretta, i consumatori cercherebbero modi per evitare i bot piuttosto che coinvolgerli. Poi OpenAI ha presentato silenziosamente ChatGPT in ottobre e ha permesso al pubblico di provarlo gratuitamente. Una volta che la notizia si è sparsa, la tecnologia è diventata un successo virale.

La differenza tra questo e i robot precedenti è un passaggio generazionale, in particolare con l’intelligenza artificiale generativa, una versione della tecnologia capace di un’impressionante fluidità linguistica, un’ampia comprensione e la capacità creativa di generare arte, musica e opere scritte. Sviluppati con modelli di apprendimento di grandi dimensioni, che pompano enormi volumi di dati per potenziare la formazione ed eliminare gli spigoli, i robot come ChatGPT sembrano ridurre sostanzialmente il divario tra la macchina e lo sforzo umano.

Anche se sembra che questo tipo di svolta abbia richiesto molto tempo, non sarebbe potuta accadere in nessun altro momento.

I progressi nella modellazione, hardware migliore e capacità di elaborazione più potenti, insieme alla disponibilità di enormi set di dati di alta qualità, si sono uniti per elevare e accelerare ciò che è possibile. Non sono perfetti: in quanto tecnologie emergenti, questa nuova classe di bot può giungere a conclusioni strane o errate, rimanere perplesso o sfornare gaffe. Ma rispetto alle generazioni precedenti, la differenza è netta quanto una Ferrari del 2040 seduta accanto a una Kia usata del 2001.

È forte la tentazione di considerarla l’ennesima moda passeggera della tecnologia, ma gli esperti sono stati chiari: l’intelligenza artificiale è qui per restare, e le aziende che non si uniscono a noi ora rischiano di rimanere indietro. Analisti, scienziati, leader aziendali, funzionari eletti e molti altri si aspettano che non ci sarà praticamente alcun aspetto della vita moderna che questa tecnologia non toccherà, dall'assistenza sanitaria, ai prodotti farmaceutici, all'industria manifatturiera, all'agricoltura, agli acquisti, alle relazioni personali, alla produttività sul posto di lavoro e altro ancora. . Si tratta di una tecnologia trasformativa, dicono, ed è pronta a guidare uno spostamento tettonico alla pari della rivoluzione industriale.

Ma è proprio per questo che i critici lanciano campanelli d’allarme. La tecnologia è diventata così avanzata, così rapidamente che ci sono pochi, se non nessuno, guardrail in atto. È agghiacciante, considerando che l’intelligenza artificiale è pronta ad arrivare ovunque. Se ci sono errori nei dati di formazione – o nelle persone che forniscono rinforzo umano, una parte necessaria del processo di sviluppo – se i dati privati ​​e i diritti di proprietà non sono protetti, se gli strumenti sono distribuiti liberamente senza controlli, correggerli in seguito potrebbe essere quasi impossibile.

I pericoli sono già in vista. Prendi i falsi profondi, per esempio. Queste foto, video e audio creati dall'intelligenza artificiale possono imitare digitalmente l'aspetto o la voce di una persona reale con crescente realismo. Una cosa è meravigliarsi di fronte al Papa che indossa Balenciaga, il sé più giovane di Robert Downey Jr. in uno spot pubblicitario, o le voci IA di Drake e The Weeknd in una canzone virale. Un'altra è rendersi conto di quanto sia facile clonare digitalmente un politico per alimentare disinformazione o violenza. Chatta con uno strumento di generazione di immagini come Midjourney o DALL-E di OpenAI e produrrà immagini dall'aspetto realistico di qualsiasi cosa, come le foto fasulle degli arresti di Donald Trump e Vladimir Putin, diventate virali a marzo. Questi strumenti sono pubblicamente disponibili a chiunque, compresi i criminali.